စွက်ဖက်မှုသည် တိုင်းတာမှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည် ၊ မှန်ပါသလား။

I. နိဒါန်း

ရေသည် ဖယောင်းတိုင်ကို ထွန်းနိုင်သည် မှန်ပါသလား။အဲဒါအမှန်ပါပဲ!

မြွေတွေက ခရမ်းချဉ်သီးကို ကြောက်တာ အမှန်ပဲလား။မှားသည်!

ဒီနေ့ ဆွေးနွေးမယ့် အကြောင်းအရာကတော့

နှောင့်ယှက်ခြင်းသည် တိုင်းတာမှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည် ၊ မှန်ပါသလား။

သာမန်အခြေအနေများတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းသည် တိုင်းတာခြင်း၏ သဘာဝရန်သူဖြစ်သည်။နှောင့်ယှက်မှုသည် တိုင်းတာမှု တိကျမှုကို လျော့ကျစေမည်ဖြစ်သည်။ပြင်းထန်သောအခြေအနေများတွင် တိုင်းတာခြင်းအား ပုံမှန်လုပ်ဆောင်မည်မဟုတ်ပါ။ဤရှုထောင့်မှနေ၍ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းသည် တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းပါသည်။

သို့သော်၊ ဒါက အမြဲဖြစ်နေသလား။တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို မလျှော့ချဘဲ အနှောင့်အယှက်ပေးသည့် အခြေအနေရှိပါသလား။

အဖြေက ဟုတ်တယ်!

2. ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု သဘောတူညီချက်

ပကတိအခြေအနေနှင့် ပေါင်းစပ်၍ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းဆိုင်ရာ အောက်ပါသဘောတူညီချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်သည်-

  • စွက်ဖက်မှုတွင် DC အစိတ်အပိုင်းများ မပါဝင်ပါ။အမှန်တကယ်တိုင်းတာမှုတွင်၊ စွက်ဖက်မှုသည် အဓိကအားဖြင့် AC စွက်ဖက်မှုဖြစ်ပြီး၊ ဤယူဆချက်သည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်သည်။
  • တိုင်းတာထားသော DC ဗို့အားနှင့် နှိုင်းယှဥ်နိုင်မှု ပမာဏသည် နည်းပါးပါသည်။ဒါက ပကတိ အခြေအနေနဲ့ ကိုက်ညီတယ်။
  • နှောင့်ယှက်မှုသည် အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် အချက်ပြမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် သတ်မှတ်ကာလတစ်ခုအတွင်း ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် သုညဖြစ်သည်။ဤအချက်သည် လက်တွေ့တိုင်းတာမှုတွင် သေချာပေါက်မှန်ကန်ပါသည်။သို့သော်၊ စွက်ဖက်မှုသည် ယေဘူယျအားဖြင့် ပိုမိုမြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်း AC အချက်ပြမှုဖြစ်သောကြောင့်၊ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအများစုအတွက်၊ သုည၏သဘောတူချက်သည် အချိန်ပိုကြာသောကာလအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

3. နှောင့်ယှက်မှုအောက်တွင် တိုင်းတာမှု တိကျမှု

ယခုအခါ လျှပ်စစ်တိုင်းတာရေးကိရိယာများနှင့် မီတာအများစုသည် AD converters များကို အသုံးပြုကြပြီး ၎င်းတို့၏ တိုင်းတာမှုတိကျမှုသည် AD converter ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေသည်။ယေဘူယျအားဖြင့်ပြောရလျှင်၊ ပိုမိုကြည်လင်ပြတ်သားမှုရှိသော AD converters များသည် တိုင်းတာမှုပိုမိုတိကျသည်။

သို့သော် AD ၏ resolution သည် အမြဲတမ်း အကန့်အသတ်ရှိသည်။AD ၏ ကြည်လင်ပြတ်သားမှုမှာ 3 bits ဖြစ်ပြီး အမြင့်ဆုံး တိုင်းတာမှု ဗို့အား 8V ဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါက၊ AD converter သည် အပိုင်း 8 ပိုင်းခွဲထားသော စကေးတစ်ခုနှင့် ညီမျှသည်၊ တစ်ခုစီသည် 1V ဖြစ်သည်။1V ဖြစ်ပါတယ်။ဤ AD ၏ တိုင်းတာမှုရလဒ်သည် အမြဲတမ်း ကိန်းပြည့်ဖြစ်ပြီး၊ ဒဿမအပိုင်းကို ဤစာတမ်းတွင် ယူသွားသည်ဟု ယူဆရသည့် ဒဿမအပိုင်းကို အမြဲတမ်း သယ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် စွန့်ပစ်ခြင်း ဖြစ်သည်။သယ်ဆောင်ခြင်း သို့မဟုတ် စွန့်ပစ်ခြင်းသည် တိုင်းတာမှုအမှားအယွင်းများ ဖြစ်စေသည်။ဥပမာ 6.3V သည် 6V ထက်ကြီးပြီး 7V ထက်နည်းသည်။AD တိုင်းတာမှုရလဒ်သည် 7V ဖြစ်ပြီး အမှားအယွင်း 0.7V ရှိပါသည်။ဒီအမှားကို AD quantization error လို့ခေါ်ပါတယ်။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရာတွင် အဆင်ပြေစေရန်အတွက်၊ စကေး (AD converter) တွင် AD quantization error မှလွဲ၍ အခြားတိုင်းတာမှုအမှားအယွင်းများမရှိဟု ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါသည်။

ယခု၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံ 1 တွင်ပြသထားသည့် DC ဗို့အားနှစ်ခုကို အနှောင့်အယှက်မရှိ (စံပြအခြေအနေ) နှင့် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ တိုင်းတာရန်အတွက် ထိုတူညီသောစကေးနှစ်ခုကို အသုံးပြုပါသည်။

ပုံ 1 တွင် ပြထားသည့်အတိုင်း၊ အမှန်တကယ် တိုင်းတာသည့် DC ဗို့အားမှာ 6.3V ဖြစ်ပြီး ဘယ်ဘက်ပုံရှိ DC ဗို့အားမှာ မည်သည့်အနှောင့်အယှက်မှ မရှိကြောင်း၊ ၎င်းသည် ကိန်းသေတန်ဖိုးဖြစ်သည်။ညာဘက်ရှိ ပုံသည် သမရိုးကျ လျှပ်စီးကြောင်းမှ နှောင့်ယှက်နေသည့် တိုက်ရိုက်လျှပ်စီးကြောင်းကို ပြသထားပြီး တန်ဖိုးအချို့ အတက်အကျရှိပါသည်။ညာဖက်ပုံရှိ DC ဗို့အားသည် အနှောင့်အယှက်အချက်ပြမှုကို ဖယ်ရှားပြီးနောက် ဘယ်ဘက်ပုံရှိ DC ဗို့အားနှင့် ညီမျှသည်။ပုံရှိ အနီရောင်စတုရန်းသည် AD converter ၏ ပြောင်းလဲခြင်းရလဒ်ကို ကိုယ်စားပြုသည်။

၁၆၈၉၂၃၇၇၄၀၆၄၇၂၆၁

အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ စံပြ DC ဗို့အား

1689237771579012

ပျမ်းမျှတန်ဖိုး သုညဖြင့် အနှောင့်အယှက် DC ဗို့အားကို အသုံးချပါ။

အထက်ပါပုံတွင် ဖြစ်ရပ်နှစ်ခုတွင် တိုက်ရိုက်လျှပ်စီးကြောင်း တိုင်းတာမှု 10 ခု ပြုလုပ်ပြီးနောက် ပျမ်းမျှ တိုင်းတာမှု 10 ကို ပြုလုပ်ပါ။

ဘယ်ဘက်ရှိ ပထမစကေးကို 10 ကြိမ် တိုင်းတာပြီး အကြိမ်တိုင်း တူညီသည်။AD quantization error ၏လွှမ်းမိုးမှုကြောင့် စာဖတ်ခြင်းတစ်ခုစီသည် 7V ဖြစ်သည်။တိုင်းတာမှု 10 ခုကို ပျမ်းမျှပြီးနောက်၊ ရလဒ်သည် 7V ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။AD quantization အမှားသည် 0.7V ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှုအမှားမှာ 0.7V ဖြစ်သည်။

ညာဘက်ရှိ ဒုတိယစကေးသည် သိသိသာသာ ပြောင်းလဲသွားသည်-

စွက်ဖက်မှုဗို့အားနှင့် လွှဲခွင်၏ အပြုသဘောနှင့် အနုတ်လက္ခဏာ ကွာခြားမှုကြောင့် AD quantization error သည် မတူညီသော တိုင်းတာမှုအမှတ်များတွင် ကွဲပြားပါသည်။AD quantization error ၏ပြောင်းလဲမှုအောက်တွင် AD တိုင်းတာခြင်းရလဒ်သည် 6V နှင့် 7V ကြားတွင် ပြောင်းလဲသွားပါသည်။တိုင်းတာမှု ခုနစ်ခုသည် 7V ဖြစ်ပြီး၊ သုံးခုမှာ 6V ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှု 10 ခု၏ ပျမ်းမျှမှာ 6.3V ဖြစ်သည်။အမှားသည် 0V ဖြစ်သည်။

တကယ်တော့ error ကမဖြစ်နိုင်ပါဘူး၊ အကြောင်းကတော့ objective world မှာ 6.3V တင်းကျပ်တဲ့ 6.3V မရှိပါဘူး။သို့သော်၊ အမှန်ပင်ဖြစ်သည်-

ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းမရှိပါက၊ တိုင်းတာမှုရလဒ်တစ်ခုစီသည် တူညီသောကြောင့်၊ ပျမ်းမျှ တိုင်းတာမှု 10 ခုပြီးနောက်၊ အမှားသည် မပြောင်းလဲပါ။

သင့်လျော်သောဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပမာဏတစ်ခုရှိသောအခါ၊ တိုင်းတာမှု 10 ခုကို ပျမ်းမျှတွက်ချက်ပြီးနောက် AD quantization error သည် ပြင်းအားအစီအစဥ်ဖြင့် လျော့သွားပါသည်။ပမာဏအစီအစဥ်ဖြင့် ကြည်လင်ပြတ်သားမှုကို မြှင့်တင်ထားသည်။တိုင်းတာမှုတိကျမှုကိုလည်း ပြင်းအားအစီအစဥ်ဖြင့် မြှင့်တင်ပါသည်။

အဓိကမေးခွန်းများမှာ-

တိုင်းတာသောဗို့အားသည် အခြားတန်ဖိုးများဖြစ်သောအခါ တူညီပါသလား။

စာဖတ်သူများသည် ဒုတိယအပိုင်းရှိ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်ခြင်းဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်ကို လိုက်နာရန်၊ ဂဏန်းတန်ဖိုးများ ဆက်တိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ဖော်ပြခြင်း၊ တိုင်းတာထားသော ဗို့အားတွင် ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကို ခြုံငုံပြီး AD converter ၏ သယ်ဆောင်မှုနိယာမအရ အမှတ်တစ်ခုစီ၏ တိုင်းတာခြင်းရလဒ်များကို တွက်ချက်လိုပေမည်။ နှင့် စိစစ်ခြင်းအတွက် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ၊ AD quantization ပြီးနောက် ဖတ်ရှုမှုကို ပြောင်းလဲစေသရွေ့ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ပမာဏကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး နမူနာကြိမ်နှုန်းသည် မြင့်မားသည် (ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ပမာဏပြောင်းလဲမှုများသည် အပြုသဘောနှင့် အနုတ်တန်ဖိုး နှစ်ခုထက် ကူးပြောင်းမှုဖြစ်စဉ်တစ်ခုရှိသည်၊ ) နှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရပါမည်။

တိုင်းတာထားသောဗို့အားသည် ကိန်းပြည့်အတိအကျမဟုတ်သရွေ့ (၎င်းသည် ရည်မှန်းချက်ကမ္ဘာတွင်မရှိ) AD quantization error မည်မျှကြီးမားသည်ဖြစ်စေ AD quantization error မည်မျှကြီးမားနေပါစေ၊ စွက်ဖက်မှုသည် AD quantization error ထက် ကြီးသည် သို့မဟုတ် AD ၏ အနိမ့်ဆုံး resolution ထက် ပိုကြီးသည်၊ ၎င်းသည် ကပ်လျက်တန်ဖိုးနှစ်ခုကြားတွင် တိုင်းတာမှုရလဒ်ကို ပြောင်းလဲစေသည်။စွက်ဖက်မှုသည် အပြုသဘောနှင့် အနုတ်လက္ခဏာ အချိုးညီသောကြောင့်၊ ပမာဏနှင့် တိုးလာနိုင်သည့် ပမာဏနှင့် တူညီသည်။ထို့ကြောင့် အမှန်တကယ်တန်ဖိုးသည် မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့် ပိုနီးစပ်သောအခါ၊ မည်သည့်တန်ဖိုးပေါ်လာနိုင်ခြေ ပိုများသည်၊ ၎င်းသည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးနှင့် နီးစပ်လိမ့်မည်။

ဆိုလိုသည်မှာ- တိုင်းတာမှုများစွာ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် သုညဖြစ်သည်) သည် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ တိုင်းတာမှုရလဒ်နှင့် ပိုမိုနီးစပ်ရမည်ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ၊ ဆိုလိုသည်မှာ၊ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး၏ သုညနှင့် AC နှောက်ယှက်မှုအချက်ပြမှုကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှအားဖြင့် များပြားသောတိုင်းတာမှုများသည် ညီမျှသော AD Quantize ကို လျှော့ချနိုင်သည်။ အမှားအယွင်းများ၊ AD တိုင်းတာမှု ပြတ်သားမှုကို မြှင့်တင်ရန်နှင့် တိုင်းတာမှု တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပါ။


တင်ချိန်- ဇူလိုင် ၁၃-၂၀၂၃