၁။ မိတ်ဆက်
ရေက ဖယောင်းတိုင်တွေကို ထွန်းညှိနိုင်တယ်၊ မှန်လား။ မှန်ပါတယ်။
မြွေတွေက ရီးယယ်ဂါကို ကြောက်တယ်ဆိုတာ မှန်ပါသလား။ မှားပါတယ်။
ဒီနေ့ ကျွန်တော်တို့ ဆွေးနွေးသွားမယ့် အကြောင်းအရာကတော့ -
အနှောင့်အယှက်က တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို တိုးတက်စေနိုင်တယ်၊ မှန်ပါသလား။
ပုံမှန်အခြေအနေများတွင်၊ အနှောင့်အယှက်သည် တိုင်းတာမှု၏ သဘာဝရန်သူဖြစ်သည်။ အနှောင့်အယှက်သည် တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို လျော့ကျစေလိမ့်မည်။ ပြင်းထန်သောကိစ္စများတွင်၊ တိုင်းတာမှုကို ပုံမှန်အတိုင်း မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။ ဤရှုထောင့်မှကြည့်လျှင် အနှောင့်အယှက်သည် တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို တိုးတက်စေနိုင်သည်၊ ၎င်းသည် မှားယွင်းပါသည်။
ဒါပေမယ့် ဒါက အမြဲတမ်းဖြစ်နေကျလား။ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုက တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို မလျော့ကျစေဘဲ ပိုကောင်းစေတဲ့ အခြေအနေမျိုး ရှိပါသလား။
အဖြေကတော့ ဟုတ်ကဲ့ပါ။
၂။ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု သဘောတူညီချက်
တကယ့်အခြေအနေနှင့် ပေါင်းစပ်၍ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုနှင့်ပတ်သက်၍ အောက်ပါသဘောတူညီချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ပြုလုပ်ပါသည်။
- အနှောင့်အယှက်တွင် DC အစိတ်အပိုင်းများ မပါဝင်ပါ။ အမှန်တကယ်တိုင်းတာမှုတွင်၊ အနှောင့်အယှက်မှာ အဓိကအားဖြင့် AC အနှောင့်အယှက်ဖြစ်ပြီး ဤယူဆချက်သည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်။
- တိုင်းတာထားသော DC ဗို့အားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အနှောင့်အယှက်ပမာဏမှာ အတော်လေး နည်းပါးပါသည်။ ၎င်းသည် တကယ့်အခြေအနေနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။
- အနှောင့်အယှက်ဆိုသည်မှာ အချိန်အပိုင်းအခြားအလိုက် အချက်ပြမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် သတ်မှတ်ထားသော အချိန်ကာလအတွင်း သုညဖြစ်သည်။ ဤအချက်သည် အမှန်တကယ်တိုင်းတာမှုတွင် မှန်ကန်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ သို့သော်၊ အနှောင့်အယှက်သည် ယေဘုယျအားဖြင့် မြင့်မားသော ကြိမ်နှုန်း AC အချက်ပြမှုတစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ အနှောင့်အယှက်အများစုအတွက်၊ သုညပျမ်းမျှ၏ သဘောတူညီချက်သည် ပိုမိုရှည်လျားသော အချိန်ကာလအတွက် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်ပါသည်။
၃။ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုအောက်တွင် တိုင်းတာမှုတိကျမှု
လျှပ်စစ်တိုင်းတာရေးကိရိယာများနှင့် မီတာအများစုသည် ယခုအခါ AD converters များကို အသုံးပြုကြပြီး ၎င်းတို့၏ တိုင်းတာမှုတိကျမှုသည် AD converter ၏ resolution နှင့် နီးကပ်စွာ ဆက်စပ်နေပါသည်။ ယေဘုယျအားဖြင့် resolution မြင့်မားသော AD converters များသည် တိုင်းတာမှုတိကျမှု ပိုမိုမြင့်မားပါသည်။
သို့သော် AD ၏ resolution သည် အမြဲတမ်း အကန့်အသတ်ရှိသည်။ AD ၏ resolution သည် 3 bits ဖြစ်ပြီး အမြင့်ဆုံးတိုင်းတာထားသော voltage သည် 8V ဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါက AD converter သည် division 8 ခုခွဲခြားထားသော scale နှင့် ညီမျှပြီး division တစ်ခုစီသည် 1V ဖြစ်သည်။ ဤ AD ၏ တိုင်းတာမှုရလဒ်သည် အမြဲတမ်း integer ဖြစ်ပြီး decimal အပိုင်းကို အမြဲတမ်း သယ်ဆောင်သွားခြင်း သို့မဟုတ် စွန့်ပစ်ခြင်းဖြစ်ပြီး ဤစာတမ်းတွင် ၎င်းကို သယ်ဆောင်သွားသည်ဟု ယူဆသည်။ သယ်ဆောင်သွားခြင်း သို့မဟုတ် စွန့်ပစ်ခြင်းသည် တိုင်းတာမှုအမှားများကို ဖြစ်စေနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့် 6.3V သည် 6V ထက် ကြီးပြီး 7V ထက် နည်းသည်။ AD တိုင်းတာမှုရလဒ်သည် 7V ဖြစ်ပြီး 0.7V အမှားရှိသည်။ ဤ error ကို AD quantization error ဟုခေါ်သည်။
ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအဆင်ပြေစေရန်အတွက်၊ စကေး (AD converter) တွင် AD ပမာဏပြောင်းလဲမှုအမှားမှလွဲ၍ အခြားတိုင်းတာမှုအမှားများမရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ယူဆပါသည်။
ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ပုံ ၁ တွင်ပြထားသည့်အတိုင်း အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ (အကောင်းဆုံးအခြေအနေ) နှင့် အနှောင့်အယှက်ဖြင့် တိုင်းတာရန် ထိုကဲ့သို့သော တူညီသောစကေးနှစ်ခုကို အသုံးပြုပါသည်။
ပုံ ၁ မှာပြထားတဲ့အတိုင်း၊ တကယ့်တိုင်းတာထားတဲ့ DC ဗို့အားက 6.3V ဖြစ်ပြီး ဘယ်ဘက်ပုံမှာ DC ဗို့အားမှာ အနှောင့်အယှက်တစ်စုံတစ်ရာ မရှိဘဲ တန်ဖိုးမှာ ကိန်းသေတန်ဖိုးတစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။ ညာဘက်ပုံမှာ alternating current ကြောင့် နှောင့်ယှက်ခံရတဲ့ direct current ကို ပြသထားပြီး တန်ဖိုးမှာ အတက်အကျ တစ်စုံတစ်ရာ ရှိပါတယ်။ ညာဘက်ပုံမှာ DC ဗို့အားဟာ interference signal ကို ဖယ်ရှားပြီးနောက် ဘယ်ဘက်ပုံမှာ DC ဗို့အားနဲ့ ညီမျှပါတယ်။ ပုံမှာ အနီရောင်စတုရန်းက AD converter ရဲ့ conversion result ကို ကိုယ်စားပြုပါတယ်။
အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ အကောင်းဆုံး DC ဗို့အား
ပျမ်းမျှတန်ဖိုး သုညရှိသော အနှောင့်အယှက်ပေးသည့် DC ဗို့အားကို အသုံးချပါ
အထက်ပါပုံရှိ အခြေအနေနှစ်ခုတွင် တိုက်ရိုက်လျှပ်စီးကြောင်းကို ၁၀ ကြိမ်တိုင်းတာပြီးနောက် တိုင်းတာမှု ၁၀ ခုကို ပျမ်းမျှပါ။
ဘယ်ဘက်ရှိ ပထမဆုံးစကေးကို ၁၀ ကြိမ်တိုင်းတာပြီး ဖတ်ရှုမှုများသည် တစ်ကြိမ်တိုင်း အတူတူပင်ဖြစ်သည်။ AD ပမာဏအမှား၏လွှမ်းမိုးမှုကြောင့် ဖတ်ရှုမှုတစ်ခုစီသည် 7V ဖြစ်သည်။ တိုင်းတာမှု ၁၀ ကြိမ်ကို ပျမ်းမျှပြီးနောက် ရလဒ်သည် 7V ဖြစ်နေဆဲဖြစ်သည်။ AD ပမာဏအမှားသည် 0.7V ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှုအမှားသည် 0.7V ဖြစ်သည်။
ညာဘက်ရှိ ဒုတိယစကေးသည် သိသိသာသာပြောင်းလဲသွားပါသည်-
အနှောင့်အယှက်ဗို့အားနှင့် amplitude ၏ အပေါင်းနှင့်အနုတ် ကွာခြားမှုကြောင့် AD quantization error သည် တိုင်းတာမှုအမှတ်အမျိုးမျိုးတွင် ကွဲပြားသည်။ AD quantization error ပြောင်းလဲမှုအောက်တွင် AD တိုင်းတာမှုရလဒ်သည် 6V နှင့် 7V အကြား ပြောင်းလဲသွားသည်။ တိုင်းတာမှုခုနစ်ခုသည် 7V ဖြစ်ပြီး သုံးခုသာ 6V ဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှု ၁၀ ခု၏ ပျမ်းမျှမှာ 6.3V ဖြစ်သည်။ အမှားမှာ 0V ဖြစ်သည်။
တကယ်တော့၊ မဖြစ်နိုင်တဲ့ အမှားဆိုတာ မရှိပါဘူး၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ objective world မှာ တိကျတဲ့ 6.3V မရှိလို့ပါ။ ဒါပေမယ့်၊ အမှန်တကယ်တော့ ရှိပါတယ်-
အနှောင့်အယှက်မရှိသည့်အခါတွင်၊ တိုင်းတာမှုရလဒ်တစ်ခုစီသည် အတူတူပင်ဖြစ်သောကြောင့်၊ တိုင်းတာမှု ၁၀ ကြိမ်ပျမ်းမျှပြီးနောက်၊ အမှားသည် မပြောင်းလဲပါ။
သင့်တော်သော အနှောင့်အယှက်ပမာဏရှိသည့်အခါ တိုင်းတာမှု ၁၀ ကြိမ်ပျမ်းမျှပြီးနောက် AD ပမာဏပြောင်းလဲမှုအမှားသည် အဆပေါင်းများစွာ လျော့ကျသွားသည်။ ရုပ်ထွက်အရည်အသွေးသည် အဆပေါင်းများစွာ တိုးတက်လာသည်။ တိုင်းတာမှုတိကျမှုသည်လည်း အဆပေါင်းများစွာ တိုးတက်လာသည်။
အဓိကမေးခွန်းများမှာ-
တိုင်းတာထားတဲ့ ဗို့အားက တခြားတန်ဖိုးတွေဖြစ်နေရင် အတူတူပဲလား။
စာဖတ်သူများသည် ဒုတိယအပိုင်းရှိ အနှောင့်အယှက်ဆိုင်ရာ သဘောတူညီချက်ကို လိုက်နာလိုကြပြီး၊ ကိန်းဂဏန်းတန်ဖိုးများစွာဖြင့် အနှောင့်အယှက်ကို ဖော်ပြကာ၊ တိုင်းတာထားသော ဗို့အားပေါ်တွင် အနှောင့်အယှက်ကို ထပ်ကာ ထပ်ကာ AD converter ၏ carry principle အရ အမှတ်တစ်ခုစီ၏ တိုင်းတာမှုရလဒ်များကို တွက်ချက်ကာ၊ AD quantization ပြီးနောက် ဖတ်ရှုမှုကို အနှောင့်အယှက် amplitude သည် ပြောင်းလဲစေနိုင်သရွေ့၊ sampling frequency သည် လုံလောက်အောင် မြင့်မားနေသရွေ့ (အနှောင့်အယှက် amplitude ပြောင်းလဲမှုများသည် အပေါင်းနှင့် အနုတ်တန်ဖိုးနှစ်ခုအစား အကူးအပြောင်းလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုရှိသည်)၊ နှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် လိုအပ်ပါသည်။
တိုင်းတာထားသော ဗို့အားသည် ကိန်းပြည့်တစ်ခု မဟုတ်သရွေ့ (၎င်းသည် အရာဝတ္ထုကမ္ဘာတွင် မရှိပါ)၊ AD ပမာဏအမှား မည်မျှပင်ရှိစေကာမူ၊ AD ပမာဏအမှား မည်မျှပင်ရှိစေကာမူ၊ အနှောင့်အယှက်၏ ပမာဏသည် AD ပမာဏအမှားထက် ပိုများသည် သို့မဟုတ် AD ၏ အနည်းဆုံး resolution ထက် ပိုများနေသရွေ့၊ ၎င်းသည် တိုင်းတာမှုရလဒ်ကို အနီးနားရှိ တန်ဖိုးနှစ်ခုကြားတွင် ပြောင်းလဲသွားစေမည်ဖြစ်သည်။ အနှောင့်အယှက်သည် အပေါင်းနှင့် အနုတ် ညီမျှသောကြောင့်၊ လျော့ကျခြင်းနှင့် တိုးလာခြင်း၏ ပမာဏနှင့် ဖြစ်နိုင်ခြေသည် တူညီပါသည်။ ထို့ကြောင့်၊ အမှန်တကယ်တန်ဖိုးသည် မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့် ပိုမိုနီးကပ်သောအခါ၊ မည်သည့်တန်ဖိုးပေါ်လာမည် ဖြစ်နိုင်ခြေသည် ပိုမိုများပြားပြီး ပျမ်းမျှပြီးနောက် မည်သည့်တန်ဖိုးနှင့် နီးကပ်လာမည်ဖြစ်သည်။
ဆိုလိုသည်မှာ- တိုင်းတာမှုများစွာ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး (အနှောင့်အယှက်ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် သုညဖြစ်သည်) သည် အနှောင့်အယှက်မရှိဘဲ တိုင်းတာမှုရလဒ်နှင့် ပိုမိုနီးကပ်ရမည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ သုညပျမ်းမျှတန်ဖိုးရှိသော AC အနှောင့်အယှက်အချက်ပြမှုကို အသုံးပြုခြင်းနှင့် တိုင်းတာမှုများစွာကို ပျမ်းမျှခြင်းသည် ညီမျှသော AD Quantize အမှားများကို လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး၊ AD တိုင်းတာမှု resolution ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေပြီး တိုင်းတာမှုတိကျမှုကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၃ ခုနှစ်၊ ဇူလိုင်လ ၁၃ ရက်
